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新智元报道

泉源:Techchurch

编辑:Emil

【新智元导读】自动驾驶又有新玩家入场!在今年Waymo、Cruise这样的大咖们普遍唱衰的靠山下,这家新公司还能讲出什么新故事?

Uber自动驾驶部门ATG和Aurora的合并刚刚落下帷幕,昨天,来自ATG的首席科学家Raquel Urtasun宣布确立一家名为Waabi的自动自动驾驶公司。

据悉,合并时Aurora与ATG 75%的员工签署了新的条约,但这其中并不包罗Urtasun的团队。

Raquel Urtasun

以是,Urtasun选择创业看来是水到渠成。

Waabi带来了自动驾驶界「革命性的新手艺」

现在Waabi已经有40名员工,在多伦多和加州两处设有办公地址。

公司名Waabi在北美印第安布瓦族语言中是「她有远见」的意思,而在日语中则示意「简朴」的意思,一语双关。

Urtasun说, Waabi将通过「AI优先」的手艺路径,加速自动驾驶商业化落地的历程,有趣的是,Waabi也首先聚焦在远程货运上面。

看来继图森未来在美IPO之后,越来越多的自动驾驶从业职员和投资现在更看好自动驾驶在物流业的应用。

至于Robotaxi,现在看离真正的商业化应用至少还得几年的时间。

「大多数自动驾驶公司接纳的是传统的人工智能方式来实现自动驾驶,然则这显然限制了AI的潜力。」Raquel Urtasun说到其中的缘由。

由于开发者必须手动调整软件客栈,这对于自动驾驶研发是一项庞大且异常耗时的事情。Urtasun说这正是自动驾驶手艺现在走入瓶颈的主要缘故原由之一。

现在的自动驾驶手艺需要大量路测以及软件调整

这些论断从别人口中说出可能就是夸夸其谈,然则Raquel Urtasun提出来就值得认真看待了。

作为多伦多大学盘算机科学学院的教授,Raquel Urtasun曾经是加拿大机械学习和盘算机视觉研究学会主席,自2017年起担任Uber自动驾驶首席科学家。

她的实验室被选为NVIDIA NVAIl实验室,而她则是NVIDIA人工智能先驱奖、三项谷歌Faculty Research奖项以及一项亚马逊Faculty Research奖项获得者。

简而言之,在自动驾驶领域Raquel Urtasun是一位相当有影响力的人物。

自动驾驶手艺恒久以来一直依赖深度神经网络来对算法举行训练,人们对于其可靠性的争议在于机械学习来带的「黑盒」问题:人们无法知道AI在解决某个详细场景时的逻辑和方式是什么。

这意味着面临某个详细场景时,无法行使之前的先验履历,必须依赖大量的数据举行学习。这对于自动驾驶初创公司而言无疑增添了成本。

Urtasun说他们团队通过将深度网络与概率推理与一系列庞大优化盘算,可以追溯AI系统的决议历程,这样一来就可以令整个AI可以与先验知知趣连系,通过少量数据举行泛化和学习,从而大大降低AI的学习成本。

仅仅通过一套线上闭环模拟测试,就可以让Waabi的自动驾驶程序学会应付一样平常行驶的场景。

听说这项手艺可以脱节自动驾驶对于大规模路测的依赖,若是真的可行,那对于自动驾驶手艺而言可谓一项里程碑式的突破。

现在Waabi仍然有几台测试车辆在举行现实蹊径测试,然则Urtasun则坚信他们的模拟手艺可以替换现实路测。

A轮融资8350万美元,AI界大咖背书

现在Waabi的A轮融资到达了8350万美元,,由风险投资 Khosla 领投,包罗 Uber、Radical Ventures、8VC、OMERS Ventures 和 BDC Capital等跟投。而刚收购Uber自动驾驶部门的Aurora也是投资者之一。

以是有媒体展望Waabi的商业模式并不是确立一支商业化的自动驾驶车队,而是通过焦点手艺来服务主机厂商,以及未来相关的自动驾驶运营公司。

这也是为什么Aurora成为Waabi投资方的缘故原由之一。

另外,在投资者名单中有三位自力投资人格外引人注目:他们划分是斯坦福大学的李飞飞、多伦多大学的 Geoffrey Hinton 和 Sanja Fidler ,以及加州大学伯克利分校的 Pieter Abbeel 。

在人工智能领域,谁敢说不熟悉他们呢?

参考资料:https://techcrunch.com/2021/06/08/ai-pioneer-raquel-urtasun-launches-self-driving-vehicle-startup-with-backing-from-khosla-uber-and-aurora/

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